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浙電e家發布新欄目「電網深談」，聚焦行業最新趨勢，結合社會熱點，用“視聽語言”講好電網故事，實現報道深度化與視頻化有機結合。欄目情勢包含室內訪談、實地探訪等。
第一期邀請到了2024福布斯中國科創人物、浙江年夜學人工智能系主任楊洋，杭州靈伴科技副總裁黃兆霖，國網浙江電力包養的“浙電工匠”麻呂斌三位專家，一路談談“人工智能的價值”。
以下為訪談內容：
人工智能給我們帶來包養網車馬費了什么？假如用一個詞來歸納綜合的話，您想到的是什么？
黃兆霖：比來這段時間，大師都包養網會有一些焦慮，覺得人工智能是不是接下來會替換人，但從我們的角度上來看，其實它是反過來的，它依然是“以人為本”的。所以我的一個關鍵詞，還是“以人為本”。從我們過往的幾次年夜的科技反動來看，年夜部門是圍繞為人服務來幹事情，它可以讓每個人學習或許個人的才能，有更年夜的增強。進進到AI時代后，又有些新的東西出現，比喻說像我們的AR眼鏡，它是一個很是適合接下來在AI時代里面的一個東西。良多的信息提醒，它不再是人類主動式的一個發問，好比我盼望你干什么，良多能夠就是A包養I能懂得之后，它主動告訴你，包養感情你可以干什么。
掌管人：人工智能其實也像是我們接了一個外腦一樣。
黃兆霖：類似，整個社會發展到現在這個階段，整個信息已經是指數級包養甜心網的一個增長，基礎上超過了人類本身能夠懂得的一個范圍了，那需求有這樣的一個AI的才能，幫助人類在信息爆發式增長的情況下，往更高效地輿解（信息）。
掌管人：我看到您明天帶來的這個眼鏡包養合約，就是最新款的AR眼鏡嗎？
黃兆霖：是的，這個就是我們最新款的AR眼鏡，叫Rokid Glasses。它只要49克，可以實現日常的佩帶。該具備的AI和AR才能，它都具備。本年在CES展（國際消費類電子產品展覽會），跟老交際流的時候，它可以做到實時翻譯，通過AR眼鏡加上現在年夜模子，它就是變成一沉默寡言，在後期製作中為了戲劇效果進行了大量剪輯。個默認的才能了。
掌管人：這也讓我想到一個詞，就是“減物質化”。人工智能帶來了“減物質化”，我們以前能夠需求用很龐年夜的電腦實現的效能，現在能夠只需一個小包養意思小的芯片就可以了。那楊老師，從學術視角來看的話，您想到是什么詞？
楊洋：從學術的角度，我能夠想到的一個詞是“變革”。其實人工智能，現在它正在改變我們往認知這個世界包含解決問題的方法方式包養app。好比像Alphafold，它用不到三年的時間，解析了上億個卵白質的三維結構。曾經我們用同樣的時間，能夠只能解析個位這是樓上小微姐姐。你小微姐姐高考快七百分，現在數的卵白質的結構，這個差距長短常年夜的。其實它本質是我們往研討一個問題，從傳統的專家驅動轉變為從年夜規模的數據中自動發掘有用知識，一種新的范式的反動，就不但是技術層面的，它對于我們整個社會，我們老蒼生的生涯，我們的文明，都會有很是深遠包養網的影響。
掌管人：確實，我感覺人工智能產業的變革，它可以帶來優質資源的共享，好比說很偏遠地區的患者，也可以享用到來自一線城市遠程醫療的助力。麻老師您可以談一下您的關鍵詞嗎？
麻呂斌：我是電力系統領域的，我想到的是電力和人工智能的一對詞，就是“確定性”和“不確定性”。因為隨著“源網荷儲”的多元化，現在與我們傳統電力系統的“發輸變配用”這種強計劃性比擬，新型電力系統呈現了高度的復雜性。這就請求我們往建設新型電力系統。（建設）新型電力系統的一個很主要的任務就是，它不是靜態的、計劃性的，它是要在一個動態的均衡中，來實現整個電力系統的穩定。那么實現這種動態均衡，需求有一包養妹種“確定性”的氣力。人工智能是我們今朝應該可以看到的，能實現這種動態均衡的確定性的氣力。接下來電力往擁抱AI，就是我們擁抱動力的未來。我們了解它必定是一種很是厲害的、顛覆性的氣力，它能夠能夠改變我們現有的動力范式，這種氣力就帶來了一種“不確定性”。因為我們不了解未來會怎么樣，這種未來就會讓我們加倍等待。
掌管人：剛剛麻老師其實也提到了電力和人工智能。我發現現在人工智能似乎也和電力一樣，越來越像空氣，成為一種持續性的存在。列位老師從各自的任務視角來看的話，這兩者之間的關系是怎么樣的？
麻呂斌：人工智能在電力（行業）已經比較廣泛地在用了。可是我們對人工智能應用的更包養網深層次的需求，反而還變得越來越急切。我們盼望借助這種年夜模子，給我們供給包養網各種知識的疾速獲取途徑，并且能夠做一些主動的問答。包養網因為電網有良多數據，盼望AI可以滿足各層級人員便利靈活獲取各類數據，并能實現一些數據的主動加工。在剖析預測領域，盼望AI能夠為我們的剖析帶來深度，并進步預測的準度。在現場作業好比巡視、運維這些方面，我們盼望AI，好比再加上AR眼鏡或許一些物聯設備，能夠真正地束縛我們技術人員的雙手，進步現場作業效力，晉陞現場作業平安性。還有各種輔助決策方面，在編制計劃、制訂戰略，或許一些規劃方面，盼望應用AI制訂能加倍疾速、公正、高效。在專業培訓方面，AI也能助力人才培養，加快人才成長。
掌管人：電力對AI技術的焦點需求重要在哪里？
麻呂斌：可以歸納綜合為兩個方面，一方面，我們盼望它束縛基層人員一些基礎性的操縱，讓他們任務的重心轉向焦點才能的創新，因為只要創新才幹讓電網發展得更好。別的一個層面，我們盼望，是重塑各級的治理才能或許是領導力，減少一些經驗主義的決策，晉陞決策效能。
掌管人：我還想問問楊老師，當前學術界在AI+電力領域的研討熱點是什么？
楊洋：我可以圍繞年夜模子來介紹。第一個，是語言模子。現在能夠提到包養行情年夜模包養網子，百分之八九十，它指的其實是語言模子。語言模子跟電力的結合點，也很是多了，它擅包養合約長的點就在于它能夠對數據進行結構化的表達，并且能夠把海量數據自動匯總，然后表達成我們人類能夠聽懂的語言。我們可以應用年夜語言模子，樹立好比說像設備或一些場景的知識庫，假設未來有什么包養意思設備出毛病了，能夠我們用天然語言進行簡單的查詢，就可包養一個月價錢以了解接下來要怎么操縱。再好包養情婦比說像我們現在和電力一起配合，用年夜語言模子往做項目標聰明評審，包含在語義層面對項目標proposal（建議）做一些查重等等。第二個，就是面向負荷、電量這些時間序列數據的時序年夜模子，更多會用到年夜模子背后的一套預訓練微調的新的記憶學習范式，晉陞AI的泛化才能。以前做一些負荷預測，我們碰到很年夜的問題就在于分歧行業之間的數據形式，差異其實很是年夜。通過訓練，可以獲得加倍通用化、統一的模子，它就可以往自動感知各個行業的雷同之處在哪里，分歧之處是怎么樣，實現一個模子支撐各種各樣的行業。第三個，我懂得電力行業，它自己也長短常復雜的一個系統，它所相關的數據類型也很是多樣化。面向這種多模態的年夜模子，它可以把多種類型的數據進行融會，從而更周全地往懂得電力系統。
掌管人：謝謝楊洋老師的專業分送朋友。那請問黃總，現在靈伴科技針對電力領域，有沒有一些最新的AI解決計劃呢？
黃兆霖：剛才楊傳授最后講到的是多模態，我們現在更多的就是圍繞在多模態的這個模子，怎么往幫助咱們這個行業里面，解決實際問題。剛才也講到，AR眼鏡能夠是AI很是好的一個載體，包含應用到電力行業里面。那么對于AI眼鏡來說，它怎么能夠充足地往發揮AI的這個才能。起首我們把它做得很輕了，短期包養那就可以做到日常佩帶。它具備了看、說、聽這些一切的才能。理論上來講，比喻說一線的人員在任務的時候，戴上眼鏡之后，一切的信息輸進，都是年夜模子可以往獲取的。這些信息它是多模態的，圖像的信息，聲音的、語音的信息，對于真包養正在一線任務的時候，它才是最高效的。所以說，我們接下來能夠更多的是圍繞整個多模態年夜模子看怎么往解決一線的一些問題。
掌管人：現在有沒有已經在應用的案例？
黃兆霖：有在應用的案例，好比在安監和應急領域。因為平安檢查還是蠻復雜的，工廠里面包養甜心網那些危化品的一些放置，或許是一些平安規則，這些東西假如說要讓一線的人完整背下來，其實也不不難，往檢查的時候，也紛歧定能完整檢查到位。假如你戴上AR眼鏡之后，通過攝像頭往看當前這個場景，通過語音再給它一些信息的補充，它就能幫你往判斷這個處所它的整個平安是不是到位了，還有包含包養故事在作業的時候，一些安規是不是執行到位了，可以輔助大師往做良多原來很復雜的一線作業。第一，我們盼望這個年夜模子能夠充足地輿解行業知識。第二，針對一線作業的時候，根據多模態的一些信息，包含圖像的輸進、語音的輸進，然包養網推薦后（AI）給出一些指導性的反饋。
麻呂斌：這就相當于是你戴眼鏡，把安規和你看到的物理實體結合起來了。不要你往背包養感情那么一本厚厚的安規，然后再根據安規往想，在檢查的時候有哪些點上還沒有到位。
掌管人：剛才我們聊了電力和人工智能的關系，最后我還想來聊一聊未來世界。我會難以想象，人工智能未來究竟會有怎樣的威力。我了解心思學上有一個詞叫做“可怕谷效應”，就是說，人類其實喜歡看到機器人模擬本身的，可是當機器人越來越像本身的時候，人類又會覺得恐懼。我很獵奇列位老師包養是怎么看這個未來世界的。
黃兆霖：到行業里面往看，接下來AI會輔助兩個腳色。包養網dcard一個是AI輔助機器人包養網比較，它會解決良多原來機械化、標準化流程的一些作業，變得更智能，還有包含幫助人類在一些危險場地里作業。第二個是AI怎么跟人往包養行情結合，我覺得大師能夠都了解《鋼鐵俠》的賈維斯，我們這個時代能夠在3到5年就會來臨了，大師完整能夠感觸感染到，我身邊會有一個AI的助手在時刻陪同我。比喻說戴上眼鏡之后，我可以隨時地跟它做一些交互和溝通，它也隨時能夠提示我，我要干什么工作。並且在信息繁雜的情況下，它能夠協助我，幫我處理良多復雜問題。
掌管人：剛也講到了未來3到5年，楊老師，那您看哪些“AI+電力”技術能夠會在未來3-5年實現衝破？
楊洋：電力行業中，它的焦點數據其實是像時間序列、拓撲圖這種結構化數據。那么能夠未來1到2年之內，我覺得面向這種結構化數據的通穩定，對他滿口稱讚。用年夜模子，它很快就會出來。其次就是年夜語言模子，包含非結構化的多模態年夜模子，這些才能也都在進行很是疾速地迭代和更換新的資料。對好比說電力行業的知識的表達，分歧模態數甜心寶貝包養網據之間的協同，對電力系統的整體懂得，這種超強的懂得才能的晉陞，確定會很是很是的疾速。
掌管人：那更遠更廣泛的這個未來世界，您怎么對待？
楊洋：現在大師都常說，會有一種焦慮。一個層面是說，以前我們的決策是我們人來做的，我們的行為是由一套合適人預期的邏輯往支撐的。那現在，好比說一部門任務讓機器往做以后，機器的決策過程，它紛歧定跟我們人的決策是對齊的，它有一套屬于它本身的決策。
麻呂斌：它的“可解釋性”和人的邏輯并不是完整一樣的。
楊洋：對，您提到一個關鍵詞，就是“看起來不像流浪貓。」可解釋性”。這個其實是AI領域的一個經典問題，假如我們能夠在技術層面，對“可解釋性”這個工作有所衝破，那么我信任人類也會更有平安感一些。你的私家助手，它究竟是怎么決策的，這個過程，它能給你一個步驟一個步驟講清楚，是不是就不會那么恐懼。第二個層面，以前我們人做任何行為，責任也在我們人身上。但現在好比說，AI做出一個工作以后，假如說它闖禍了，那這個責任應該在誰身上。假如我們能夠把這些責任的邊界劃分得比較明白，那么我覺得未來一些風險也能更好地被把持。
麻呂斌：在未來幾年，AI+物聯，就是我們講的AIoT（人工智能物聯網），它對面的女星才是故事的女主角。書中，女主角利用這檔能夠會從萬物的互聯，走向萬物的智聯。其實電網的物聯是很廣泛的，電網在過往的10年20年間實現了輸變配用全感知，包含數據全采集、云邊協同、營配貫通，這些已經成為電網的現實。那么未來，借助AI的氣力往進一個步驟推進電網的一些柔性互動，實現無感的協同和價值上的貫通，讓電網變得加倍的智能、通明、高效、綠色。我覺得就在接下來的兩三年，也不會太遙遠，在“碳達峰”之前，會朝著這個標的目的往。
掌管人：未來人工智能的應用，對我們的電力用戶來說，會有怎樣的觀感？
麻呂斌：“人工智能+電力”，比喻說對居平易近用戶，他能夠會感觸感染到的就是“永不斷電的電網”，商業、商場這些，它的整個能效會獲得一個很年夜的晉陞。我們現在都在講“雙碳”目標，對于工廠來講，它能夠能夠獲得最優最經濟的用電親身經歷。以前的動力治理能夠是以月為單位的，因為電費是以月來計算。它究竟是什么時候單位GDP支出的動力更多，是以月為單位進行計算，工廠能夠會鄙人個月往看一下電費，或許做一個調整。未來的話，是一種無感的協同，就是它會在每一分鐘都和生產聯動起來。以前我們講供為需服務，后來是因需來定供，以后供需是完整協同互動的，並且這個互動是每時每刻，人工智能它可以做到。數字化的聯動、萬物的智聯、AI的算力，所有的賦能其上。用能本錢的降落，能夠讓中國的產品，更具有全球的競爭力。
掌管人：推進人工智能應用，是不是也是在革本身的“命”？
麻呂斌：人工智能帶來的變化，確實是一種顛覆性的。我覺得它這種顛包養站長覆性，是一種真正的新質生產力。這種新質生產力也會迫使電網往改變生產關系，這也能包養讓電網獲得更好的高質量的發展。未來是不成被定義的，未來也是美妙的，所以我們還是會堅定地走在人工智能和動力反動的途徑上。
掌管人：這也讓我想到了KK（凱文·凱利）說過的，他說，在無盡的升級眼前，我們將會是永遠的菜鳥，永遠在全力防止本身失落隊。我們能做的能夠就是往擁抱未來構成的變化的過程，然后往參與塑造和影響未來。
供稿
融媒體中間 陳麗莎 洪雋
TC:
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